發布日期: 2025-10-20
為解決問題和創建可持續的發展，AI扮演的重要性
網路購物（EC）市場的擴張，已為我們的生活帶來了無限便利。只需輕輕一按，即可買到心儀的商品，第二天即可送貨上門，在這種日益普及的購物體驗背後，物流行業面臨著一項名為“最後一哩”的重大挑戰。「最後一哩路」指的是從物流中心到產品到達最終用戶（消費者）手中的“最後一段路程”，其重要性隨著EC市場的增長而日益凸顯。本篇是以日本電商發展的發展及挑戰進行探討:
最後一哩面臨多方面挑戰
1.再次配送問題：經濟、實體、環境負擔
再次配送是物流業長期存在的課題。隨著電商市場的擴大，快遞公司處理的包裹數量持續增加，再次配送的數量也隨之增加。根據日本國土交通省的調查，日本包裹平均再次配送率約16%，再次配送包裹數量約6.8912億件。截至2023年，再次配送率仍高達11.4%。再次配送給物流公司帶來了沉重的經濟負擔，增加了燃油費、人工費等額外成本，對企業利潤造成壓力。對於司機而言，再次配送會導致加班、過度勞累和精神壓力，這也會影響員工流動率。此外，卡車的反覆行駛會增加二氧化碳排放量，這也會導致全球暖化加速，並對環境問題產生負面影響。據估計，重新投遞造成的日本其社會損失每年約3,700億日元，二氧化碳排放量每年約42萬噸。
2.嚴重的勞動力短缺和成本上升
整個行業精疲力竭，隨著電子商務市場的擴張，快遞服務處理的包裹數量不斷增加，但物流業卻面臨嚴重的司機短缺問題。厚生勞動省的一項調查顯示，運輸業的勞動力短缺率已達到56%，比所有行業的平均水平高出15%。主要因素是該行業獨特的工作時間長、工資低的形象、體力勞動、年輕人的留任率低以及人口老化。特別是，人們擔心從2024年起對司機加班設置上限（所謂的2024問題）將進一步加劇勞動力短缺問題。重新配送和勞動力短缺直接導致物流成本上升。燃料成本上漲以及環保法規收緊導致的車輛更換成本也是成本上升的因素，再加上電商平台大力推廣“免運費”，物流公司很難將成本轉嫁到價格上。這可能會導致惡性循環：物流公司利潤下降，進而導致服務品質下降和勞動力短缺加劇。
3. 卡車裝載效率下降
多品種小批量配送在電商平台上購買的商品種類繁多，而且需要進行小批量配送，這導致卡車裝載效率下降。 1993年時卡車裝載效率約55%，近年來已降至40%左右，而電商平台的普及被認為是造成此現象的原因之一。
AI人工智慧和最新技術為最後一英里鋪平道路
為了解決這些問題，物流業界正在進行各種努力，其中AI（人工智慧）和IoT（物聯網）等先進技術的運用尤其受到關注。日本政府也公佈了2030年實現「完全無人運輸和配送服務」的路線圖，目標是透過AI實現無人化營運。
1. 利用AI和IoT減少重複配送為了減少重複配送，增加消費者不在家時也能接收包裹的選項是有效性
1)普及投遞箱和快遞箱
將包裹放置在門口等指定地點或放入快遞箱的投遞箱是減少重複配送的有效方法，公寓大樓和辦公大樓中快遞箱的設置也在推進中。松下已開發出相容IoT的智慧快遞箱，據報道重複配送率下降。
2)利用人工智慧進行配送預測和路線優化
利用人工智慧，可以依據過去的配送數據推導出最佳配送路線，並根據天氣和交通狀況即時調整路線。樂天集團已成功利用人工智慧演算法的配送預測系統降低了重複配送率，日立也提供了利用人工智慧和物聯網的「配送優化服務」。軟銀和大和運輸正在利用人工智慧進行「個人化配送」的示範實驗，Uber Eats 也正在引入利用機器學習的配送需求預測系統。
3)多樣化的收貨方式
在便利商店和火車站安裝收貨箱，並提供允許顧客透過配送應用程式選擇收貨方式（當面收貨、自取、快遞櫃、便利商店等）的服務，也將有助於降低重複配送率。
2. 引進技術解決勞動力短缺問題
1)無人機配送
無人機正在配送困難的山區和偏遠島嶼等地得到廣泛應用，日本郵政在偏遠島嶼進行的無人機配送實驗中，成功將配送時間縮短了高達80%。預計未來無人機也將在城市地區應用。
2)配送機器人
搭載自動駕駛技術的配送機器人可望為解決勞動力短缺問題、提高配送效率做出貢獻。日本Seven-Eleven便利商店開始進行自動配送機器人的實證實驗，旨在解決勞動力短缺問題，實現24小時配送。
3)倉庫自動化（揀貨機器人）
人工智慧也正在為解決倉庫營運中的勞動力短缺問題做出貢獻。 Nitori的揀貨機器人「Butler」利用人工智慧，根據出貨頻率計算最佳貨架排列，由機器人搬運整個貨架，揀貨效率比人力提升了4.2倍。
4)物流DX與勞動環境改善 物流DX（數位轉型）
有助於提高工作效率和生產力，例如利用AI點名機器人減輕司機管理負擔，利用自動車輛調度系統實現配送作業標準化，利用GPS管理卡車移動，利用AI-OCR簡化輸入作業，以及透過配對服務創造聯合運輸機會。此外，改善司機待遇（提高基本薪資、獎金、福利、彈性的工作方式）也很重要，使用專業的招募服務和外包也是有效的措施。
提高裝載效率和聯合配送，目前，使用AI計算卡車裝載量也正在興起，一些公司因此大幅減少了運輸次數。此外，多家運輸公司合作將包裹配送到同一區域的「聯合配送」可以減少營運卡車數量並提高效率，從而減少二氧化碳排放並緩解司機短缺問題。
最後一哩的未來與永續性
電商市場將持續成長，「最後一哩」配送將變得更加重要。隨著人工智慧 (AI) 和物聯網 (IoT) 等數位技術的發展，最後一哩配送的創新正在邁入新階段。
1. 個人化配送
AI 會分析每位顧客的生活方式和配送歷史，預測最佳配送路線和時間，透過「個人化回應」降低重複配送風險並提高顧客滿意度。此外，使用物聯網設備即時與顧客分享包裹的位置資訊和配送狀態，也有助於提升顧客的安心感並減少諮詢。
2. 為永續發展做出貢獻
減少重複配送、推廣聯合配送，以及日本郵政到 2030 財年實現所有收寄車輛電動化等減少環境影響的舉措也在加速推進。為了響應消費者日益增強的環保意識，也推出了一些項目，為選擇環境影響較小的配送方式的顧客提供積分（例如永旺的「綠色配送」）。
技術演進與平台化
未來，我們可望看到利用無人配送車和無人駕駛無人機進行24小時配送，利用區塊鏈技術防止配送記錄造假和自動支付，以及建構多個物流公司共享配送資訊的平台。這些旨在解決「最後一哩」問題的舉措，不僅能提升整個物流業的效率和服務，還能為減少環境負荷、實現永續發展社會做出巨大貢獻。如果實現高效率的配送服務，將有望振興生鮮食品等以往難以透過電商處理的商品的物流，甚至可能促進地區振興。電商物流的未來，將取決於人工智慧「最後一哩」技術的進化。