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透過資訊運用之槓桿原理協助企業在供應鏈極大化的表現
發佈時間 2014-06-26 10:37:07 
                                                                                                                            文▪社團法人台灣全球運籌發展協會
 
  科技的應用除帶來生活的便利外,若使用得宜將讓企業戰力大幅提升。很多時後各界會使用大量數據與高級資料的分析來改造或解決問題的方式,但對供應鏈管理來說,大量數據與高級分析資料具體而言到底是什麼?
 
  資訊分析的首要重點是利用資訊來做決策。這些資訊不是來自統計摘要,而是通常以內部、外部、第三單位與公部門之原始、即時且瑣碎的資料來源。以供應鏈來說,包括:從銷售點轉運的即時資訊、從優先存貨的標籤與銷售系統的即時資訊、從衛星追蹤車隊管理的即時資訊、從整合上中下游的資訊系統、與公司網頁被瀏覽及搜尋紀錄等。公部門及第三單位的資訊來源,便有從線上新聞、產業及財務市場資訊(如商品價格、匯率、銀行利率、失業率等)、天氣及陸上交通監測網站、社會媒體及競爭者網頁,甚至是更多。
 
  這些資料到底有什麼幫助?在供應鏈裡,有個讓人爭議的地方,就是存貨管理和需求預測。一般預測工具,如趨勢估計:僅利用極少數關鍵變數與過去銷售數就可用來預測未來銷售量;然,在快速變異的消費者需求下,產業僅可以此作為參考,無法作有效的產量預測。如果我們能在執行預測時,佐以更廣、相關性更高的資料,那麼,我們便能獲取更具參考性的數據。
 
  以英國最成功零售業之一的Tesco來說,Tesco已大量投資於供應鏈高階分析之應用,其最大的獲益,是運用天候資訊來預測消費者購買行為的存貨管理統計模型。Tesco做法是將超過3千家分店歷史銷售紀錄,從天候資訊的模型得知,天氣好轉時人們開始從事戶外活動,此時BBQ需求激增;天氣冷時如貓砂需求提高、或介於不熱不冷時,何項產品賣得比較好;從歷史銷售資料的脈絡得知,人們比較容易在長時間的寒冬回暖後選擇戶外活動進行烤肉,在模型裡加入這些條件後,Tesco比原來的天氣熱時的庫存爆量減少高達600萬歐元,顯見帶給企業效益不小。
 
  資訊分析的第二要點:使用高級統計、機器學習方法(以樣本或規律性作為需求預測基準,對未來銷售進行預測)及文字探勘器(處理非結構化資料),協助處理非常大量且互異的資訊(data set)。舉例來說,可利用檢驗數百萬、數千萬的最小存貨單位的公式,作為交叉銷售機會的偵測,或是在預測時以預測模型工具做出數千個變數的評估。這些新的預測工具不代表能將手上的各項數據丟入此舉陣中進行分析,而是意味著透過數據去擴大思考,在解決商業問題時,哪些數據可能是相關的、有用的,以及如何收集這些資訊。
 
  很多零售商的網站允許客人去創造個人化禮品並寫上祝福予友人,這些資料就能作為未來需求的預測。換句話說,我們能使用外掛程式追蹤使用者瀏覽過的產品網頁資訊,以得知地域性網路的熱點。網頁搜尋資訊亦可作為考量,如Google將搜尋引擎的資訊再做分析,以追蹤哪些地域上流感疫情較獲得關注,這些在任何地區流感頻率相關的網頁搜尋常被作為防疫的參考準則。我們可以延伸這樣的想法到追蹤消費者對產品的興趣(或產品種類),Google的熱門搜尋(顯示最新的熱門搜尋項目)也提供了同樣的資訊。另一個新的消費者需求的資源來源是社群網站,任何消費者的偏好或產品普及度的趨勢,均可自Facebook動態上的發佈、Twitter的對話,或其他社群媒體上取得資訊。例如:根據IBM最新研究,Twitter上的動態資訊,被一個大型相機製造商做為評估消費者需求及改善需求預測的資料來源。商業化的社群媒體分析工具近年快速成長,其功能可支援上述類型的分析。重要的是,這些資料來源提供最新且即時的需求資訊,作為快速變遷時代供企業執行預測的重要參考。
 
  一般來說,企業對於消費行為的收集非常重視,這攸關從中分析競爭者的資訊,如訂價趨勢、產品分佈趨勢等,都能幫助推測競爭者會掠食多少市佔率,像這些資訊,可直接從網路資訊來,或是自己推測。例如:利用競爭者的網頁採集資訊。以位於西雅圖的機票價格搜索及預測公司Farecast(2008年為微軟收購)為例,其最主要的創新就是機票價格預測技術和最低價格保證模式,在開展此項業務時,它已成功取得17.5兆筆機票資料的預測模型,作為機票售價預測之試算基準。
 
  在環境快速變異的今天,需求預測需要最新且能反應整個銷售市場規模的內外部資源的資訊,這些資訊可能非常大量,多是第一手且為採用高階預測模型、文字採礦等需求工具。相信在不久的將來,這樣的資訊運用將成為主流,不善於使用該工具的企業將難以望其項背。
 
  供應鏈資訊系統發展的應用與整合,肯定是未來企業競爭優勢的基石,運用網路來整合供應鏈的上中下游,分享市場情報資訊,達到供應鏈最佳化運作,掌握機先,才能擁有較多競爭優勢。我國經濟部「中小企業資通訊加值應用計畫」亦提供資訊創新升級推動申請,協助企業價值整合或模式創新、升級,促成企業知識加值、價值鏈成長、供應鏈整合,進而擴展營運規模,使企業成為產業之亮點,有興趣之廠商相關資訊可參考http://ict.sme.gov.tw/

 
(摘譯Leveraging the Expanding Data Universe:Opportunities for Supply chain Management)
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